微软语音识别引擎|反超微软！IBM语音识别单词错误率已降至5.5%

　　早在计算机面世之前，自动语音识别的设想就已经被研究人员提上了日程。而随着科学技术的飞速发展，此前仅出现在电影中的智能语音技术终于步入了人们的生活！但一个巨大的“难题”却始终盘踞在科技巨头们面前——如何提升语音识别的准确率。

　　2016年9月，微软宣布自家语音识别技术的最低错误率为6.3%，打破此前IBM保持的6.9%纪录。而就在此后的几个月，微软再次宣布将最低错误率降低到了5.9%，这已经与普通人类齐平。

　　现在，IBM终于实现了反超！

　　IBM最新宣布，已经成功将语音识别中的单词错误率降低到5.5%，并正在向5.1%努力。

　　据IBM方面介绍，其是通过“长短期记忆、WaveNet语言模型和三个强声学模型”三大法宝才得以实现5.5%的低错误率。据悉该结果是使用SWITCHBOARD和CallHome语料库测试后得出的，其权威性自然不言而喻！